KI im Alltag: Verschiedene Systeme für unterschiedliche Einsatzzwecke

Künstliche Intelligenz (KI) ist weiterhin in aller Munde und verändert bereits heute unseren Alltag in vielen Bereichen.

Doch hinter dem Begriff KI verbirgt sich eine Vielzahl unterschiedlicher Systeme und Technologien, die jeweils für bestimmte Einsatzzwecke optimiert sind.

Wir haben uns angeschaut, welche KI-Techniken es gibt und für welchen Anwendungsfall sie eingesetzt werden.

Die KI ist im Alltag angekommen

Die eine künstliche Intelligenz gibt es (noch) nicht. Doch für immer mehr spezifische Aufgaben werden KI-Systeme entwickelt, die wir im Alltag bereits nutzen. Hierbei geht es häufig um Erkennen von bestimmten Mustern in Bildern, Texten und Datenbanken oder um das Filtern von relevanten Informationen.

Large Language Models (LLM)

Die Aufmerksamkeit und Euphorie der letzten Monate rund um den Begriff KI ist insbesondere durch ChatGPT entstanden.

Bei dem Sprach-Tool handelt es sich um ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM), also ein Algorithmus, der enorm große Datensätze verwendet, aus denen Inhalte ausgewertet werden, um daraus Antworten zu generieren.

Sie „unterhalten“ sich mit dem Chatbot über ein Dialogsystem. Sie fragen, ChatGPT antwortet.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die bereits vorher eingesetzt wurden und ausschließlich vorprogrammierte Antworten geben, ist ChatGPT in der Lage, die Antworten dem Inhalt und dem Ton der Unterhaltung anzupassen.

Verwendung im Alltag

ChatGPT eignet sich besonders zur Analyse von Texten, um daraus ein Zusammenfassung zu erstellen. Das Tool kann technische Fragen beantworten, Geschichten erzählen, Texte in verschiedenen Formaten generieren und sogar grundlegende Programmieraufgaben übernehmen.

Der Schlüssel zur optimalen Nutzung liegt in der Frage der sog. Eingabeaufforderung (englisch: Prompt). Je spezifischer die Anweisung an die KI, desto wahrscheinlicher ist es, dass ChatGPT die gewünschte Antwort liefert.

Neben dem bekannten ChatGPT gibt es auch Gemini, ein KI-Sprachmodell von Google, das durch den direkten Zugriff auf Echtzeitinformationen aus dem Internet eine ernstzunehmende Konkurrenz für ChatGPT darstellt.

Ein weiterer KI-gestützten Konversationsassistent ist Claude, der von Anthropic, einem Startup, das von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern (den Entwicklern von ChatGPT) mitbegründet wurde, entwickelt wurde. Claude überzeugt mit seinen Fähigkeiten in fortschrittlicher Argumentation, visueller Analyse, Programmierung und Mehrsprachigkeit. Das KI-Modell befindet sich noch in der Entwicklung, kann aber bereits jetzt für verschiedene Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Ein weiteres Beispiel für ein KI-System, welches im Alltag vieler Menschen bereits integriert ist, ist die Spracherkennung bzw. die Sprachsteuerung.

Virtuelle Assistenten wie Alexa, Siri und Google Assistant nutzen KI, um Sprachbefehle zu verstehen und darauf zu reagieren.

Die Funktionsweise von Sprachassistenten basiert wiederum auf mehreren KI-Technologien, darunter:

Natural Language Processing (NLP): NLP ermöglicht es dem System, die menschliche Sprache zu verstehen, indem es Grammatik, Syntax und Semantik analysiert.

Spracherkennung: Die Spracherkennung wandelt unsere gesprochenen Wörter in digitale Signale um, die vom System verarbeitet werden können.

Machine Learning: Machine Learning ermöglicht es dem System, aus seinen Erfahrungen zu lernen und seine Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

So kann der Sprachassistent auf unsere Fragen mit relevanten Informationen antworten, indem es auf ein riesiges Datenreservoir an Texten und Sprachmustern zugreift.

Verwendung im Alltag

Sprachassistenten sind optimal für die Steuerung von Geräten: Licht, Thermostate, Rollläden und andere kompatible Geräte lassen sich bequem per Spracheingabe bedienen.

Termine, To-Do-Listen und Erinnerungen lassen sich einfach per Sprachbefehl erstellen und verwalten.

Über Smart Speaker und Displays lassen sich Videoanrufe führen, Rezepte anzeigen oder Bilder ansehen.

Erstellung von Bildern und Videos aus Textbeschreibungen

Die KI-Bild- und Videoerstellung befindet sich noch in der Entwicklung, bietet aber enormes Potenzial für verschiedene Branchen.

KI-Modelle wie DALL-E 2 und Imagen ermöglichen es, aus Texten detaillierte und realistische Bilder zu generieren.

Auch die Erstellung von Videos aus Texten oder Skripten ist mit KI-Tools wie Runway und InVideo möglich. Bei den Anwendungen kommen zusätzliche KI-Sprecher, Animationen und Hintergründe zum Einsatz. Dies ist ideal für die Erstellung von Erklärvideos, Produktpräsentationen und Schulungsmaterialien.

Weitere Bereiche für KI-Anwendungen in unserem Alltag

Empfehlungssysteme auf Shopping-Plattformen, Streaming-Diensten und sozialen Medien nutzen KI, um Ihnen Produkte, Filme, Musik oder Artikel vorzuschlagen, die Ihnen gefallen könnten.

KI-gestützte Filter wie z. B. in Ihrem E-Mail-Programmen sortieren Spam aus und erkennen wichtige Nachrichten.

KI-Algorithmen werden in der Finanzwelt eingesetzt, um Betrug zu erkennen und Risikomanagementsysteme zu verbessern.

Fazit

KI-Systeme sind leistungsstarke Werkzeuge, die für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden kann.

Die Wahl des richtigen KI-Systems für den jeweiligen Anwendungsfall ist entscheidend für den Erfolg.

Viele Grüße
Ihr contronics Team

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